Mauricio Zalazar Jaime y Sebastián Garrido están participando en la línea de Investigación “Evaluación de un Modelo Explicativo del Rendimiento Académico en Matemáticas” que es dirigida por el Dr. Marcos Cupani. Este proyecto ha sido presentado recientemente en la convocatoria de Subsidio de la Secretaria de Ciencia y Técnica de la Universidad Nacional de Córdoba. A continuación se presente un resumen de esta línea de Investigación.

La Teoría Social Cognitiva de las Carreras (SCCT, Lent, Brown & Hackett, 1994) sugiere que el rendimiento escolar es el producto de cinco variables cognitivas y comportamentales conceptualmente distintas (aptitudes cognitivas, rendimiento anterior, expectativas de resultados, creencias de autoeficacia y metas de rendimiento). Específicamente, este modelo considera que las aptitudes cognitivas del individuo afectan el nivel de rendimiento posterior a través de dos vías: a) directamente, por las habilidades desarrolladas en las tareas, y b) indirectamente, a través de los juicios de autoeficacia y las expectativas de resultados. Además, la autoeficacia ejerce tanto un efecto directo en el rendimiento como indirecto, a través de las metas de rendimiento. De la misma manera, el efecto de las expectativas de resultados sobre el rendimiento académico esta mediado por las metas de rendimiento. Finalmente, consideran que las metas de rendimiento tienen efecto directo sobre el rendimiento académico. Estudios meta-analíticos (ver por ejemplo, Multon, Brown y Lent, 1991; Robbins, Lauver, Le, H., Davis, y Langley, 2004) han corroborado estas hipótesis. También se ha observado recientemente algunos intentos de extender este modelo de la SCCT, incorporando al modelo original otras variables como los rasgos de personalidad (Cupani, 2010). No obstante, en este modelo alternativo no se evalúalo cual sería el efecto indirecto que ejercen los rasgos de personalidad sobre las creencias de autoeficacia, expectativas de resultados y las metas de rendimiento, ya que se podría pensar que su contribución explicativa sobre estos constructos no es solo directa si no también mediada por las fuentes de autoeficacia (Experiencia de Maestría, Experiencia Vicaria, Persuasión Social y Estados Fisiológicos). Por lo tanto, el objetivo de esta línea de investigación consiste  en evaluar un modelo explicativo del rendimiento académico en Matemática contemplando los rasgos, las fuentes de autoeficacia,  las creencias de autoeficacia, expectativas de resultados y las metas de rendimiento. Para cumplir con este objetivo, se está realizando los estudios psicométricos de adaptación de la Escala de Fuente de Autoeficacia (Sources of Self-Efficacy Measurement, Pajares & Urdan, 2006).